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在海南省數據大廳，工作人員展示海南省“審管法信”一體聯動機制數字化駕駛艙。海南日報全媒體記者 張茂 攝

■ 李進

省委、省政府高度重視數據要素市場培育，明確提出“向數圖強”。推進“向數圖強”，需進一步提升數據產業的發展質量和效益，招引更多優質龍頭企業入駐，逐步建立起適應自貿港政策和國際規則的數據產業生態圈，為全國乃至全球的數據要素市場化配置改革提供有益借鑒。

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我省數據產業發展面臨的挑戰

發展策略和路徑有待進一步明晰。近年來，我省的數據產業高速發展，相關部門印發了發展數據要素市場的指導文件，數據基礎設施持續完善，初步形成了數據交易體系，落地了全國首個數字保稅區。但數據產業是一個新興產業，涵蓋數據的生成萃取、清洗加工、重構入表、交易融資等環節，受應用場景、數據、算法、算力、基礎設施、人才保障等各種因素影響。由于沒有極為成熟的經驗可供借鑒，部分市縣還未找準數據產業發展策略和路徑。

對招什么商缺乏精準把控。數據產業生態圈依賴“頭部驅動”和“場景驅動”就近聚集形成，國內大部分的產業數據掌握在互聯網頭部企業里，大部分的新能源汽車數據集中在各個新能源車企總部里。當前，我省缺乏“頭部企業”帶動“游戲出海”“來數加工”等產業發展壯大，亟需通過“頭部企業”解決數據產業中的“數據源”問題。部分市縣對構建數據產業生態圈的認識不夠，尚未厘清到底要引進什么樣的企業才能快速發展數據產業。

數據產業招商專業水平有待提升。相關市縣的主要領導對數據產業招商工作都非常重視，組成了招商工作專班和工作小分隊，奔赴國內外招商。然而，數據產業是個技術門檻很高的產業，很多負責招商的干部缺乏這方面的技術和經驗，到底如何接觸到想引進的企業，該類企業的核心訴求是什么，有什么資源稟賦值得這些企業來投資興業？這些問題需要很多招商干部去學習和強化。

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我省數據產業發展的建議

選準產業發展策略和路徑。充分發揮海南自由貿易港組合政策優勢，緊緊圍繞數據產業的數據產品生產開發、數據交易能力提升、數據基礎設施建設、數據產業孵化創新、數據跨境開發利用等核心環節，先聚焦內循環生態培育，后逐步拓展外循環生態。一是積極挖掘我省行業應用等特色場景需求，引入人工智能大模型企業，解決應用場景和算法問題。二是積極引進國內頭部企業，解決數據產業中的“數據源”問題。三是圍繞洋浦的“數字保稅區”，加快培育數據服務產業鏈，解決“數據服務”的能力問題。四是引入和培養數字經濟人才，解決數據產業的“人才”問題。盡快形成場景、數據、算力、算法的內循環生態和人才保障機制，在產業逐漸做大做強的基礎上，逐漸拓展歐美的“來數加工”業務和東南亞市場，打造外循環生態。

精準規劃數據產業招商圖譜。數據產業發展需要多元化的市場主體參與，在應用場景開發、數據、算法、算力等各個細分領域，互聯網“頭部企業”都有著強大的業務資源和經營能力，在建立生態圈過程中自帶“流量”。央企、國企等在數據產業發展中具備強大的資金優勢。成長型企業具備敏銳的商業嗅覺和運營思維。本地的數字化平臺企業則有著對應用場景相對熟悉的優勢。建議積極對接以上四類企業，形成全面立體化的產業生態圈。一是引進數據產品開發商。吸引擁有數據處理、產品開發能力的企業入駐，參與數據產品的開發與供給。二是引進數據運營服務商。招募能夠提供數據產品運營、維護、推廣等服務的企業，提升數據產品的市場運作效率。三是引進創新型數據企業，鼓勵掌握先進技術、有志于數據創新應用開發的企業落戶，推動數據產品的創新和多樣化。四是引進數據安全與治理企業，吸引專門從事數據安全、隱私保護、合規監管等方面的企業和機構，確保數據產業的安全可控。

多渠道、多方式精準“上門招商”。一是多渠道主動上門招商。先篩選出心儀的相關行業“頭部企業”名單，然后想方設法通過多渠道與企業牽線搭橋，最后直接上門與企業高層面談，提高招商效率。二是摸準企業的核心訴求。除了發揮海南自貿港政策優勢，還要更加注重提供優質的算力服務、人才服務等配套設施和產業鏈上下游的生態環境。三是采用多種方式靈活合作。發揮企業技術和人才優勢，結合本地的應用場景、政務數據和產業數據等，可以采用成立合資公司、項目合作等方式共同開發本地的應用場景和數據資源，打造數字經濟新高地。

建立一流的優化營商環境長效機制。數據產業的健康發展，依賴于一流的營商環境和卓越的長效機制。一是建立數據產業聯盟。形成政產學研用多方參與的數據產業聯盟，促進資源共享，加強行業自律。二是實施數據素養提升行動。提升領導干部隊伍的數字思維和技能，創建有利于數據產業發展的社會氛圍。三是動態調整政策環境。根據數據產業發展的實際情況，及時更新調整政策措施，確保政策的前瞻性和實效性。四是建立監測評估機制。設立數據產業發展跟蹤評估機制，定期發布產業發展報告，為政策制定和調整提供科學依據。（作者系海南開放大學校長）